AI 原生全栈工程师 · 近 8 年经验 · FinTech 支付 / 资金链路 · 全球远程(每日 CET 重叠 4–6h)
AI-Native Fullstack · FinTech Payments · Tokyo UTC+9 · 4–6h CET/CEST overlap
AI 原生全栈工程师 · 近 8 年经验 · 支付 / 资金链路 · 全球远程
全栈工程师,近 8 年经验,长期深耕支付与 FinTech。 现于日本 Fintech 公司 ELESTYLE 负责 PCI-DSS v4.0 合规支付平台 elepay 核心开发, 产品覆盖日本全国 20 万+ 商户,客户含 SMBC、麒麟、可口可乐—— 深度参与商户、支付、Webhook、Partner API、交易流水等核心模块的设计与实现。
做过真正会出事的系统:银行级合规扣款链路(SMBC 定时扣款项目,Java 后端 + 前端全程参与)、 幂等与去重(Redis 持久化 dedup 窗口治理 MQTT 断线重连风暴)、 Webhook 事件类型重构与商户密钥(Merchant Keys)API 集成、 PostgreSQL 支付流水建模与查询优化(响应时间 -40%+)、 细粒度 RBAC 权限隔离,以及可观测性(通过埋点数据主动发现生产问题,而非等用户报障)。 更早独立完成微信 / 支付宝 / 连连支付的 B 端 C 端全链路对接。
AI 原生,不是接一个聊天框:识别业务瓶颈后独立立项 AI 客服 Agent (RAG 证据检索 + 多轮对话 + Tool Calling + 转人工兜底),0 成本运营,满意度 +20%、人力投入 -30%; 自研 flight-monitor 多数据源监控 Agent(Tool Calling + MCP Server + 结构化输出 + 多源失败降级 + Playwright + TiDB), Docker 部署长期在线运行。日常以 Claude Code / Codex 为主力开发环境,并有把 AI 工具引入团队研发流程的实操经验。
对模型不确定性的判断:在资金相关场景,模型只应在有证据的上下文里产出结构化结果, 工具调用按最小权限受控,高风险动作必须留人工确认、完整审计与可回退路径—— AI 可以做诊断与建议,但不应独立执行资金操作。
端到端交付:从需求澄清、技术方案、前后端实现、测试、部署到线上观测,习惯对完整业务链路的结果负责,不按前后端切割。 有 5 年带团队经验(袋鼠云主导数字孪生可视化 SaaS 从 0 到 1,成长为集团最大最稳定的现金牛产品), 但一直 hands-on——带团队时也始终写核心代码、扛线上问题。
全球远程 & 时区:现居东京(UTC+9),与 CET/CEST 每日可稳定重叠 4–6 小时 (东京 17:00–23:00 ≈ CET 09:00–15:00 / CEST 10:00–16:00),必要时可前移。 默认异步协作,习惯用文档、Issue 与 Code Review 保持上下文; 中文母语,英文可完成技术文档、Code Review 与异步沟通,日语可工作沟通。
修复 Douyin 提取器 a_bogus 签名生成逻辑,解决视频无法下载问题
✓ merged修复 RSC plugin 中使用 MagicString 保留 webpack-require sourcemap 链路
open PR修复 SSR 入口 react-dom/server.edge 双重导入导致的 Rollup 构建 warning
✓ merged自动注入版本号和构建时间戳的 unplugin 插件,支持 Webpack 4/5 / Vite / Rollup
npm published自主开发并运营的在线影视平台,支持电影 / 剧集 / 动漫 / 直播,中英文双语,每日更新
Next.js · 全栈 · 自运营生产运行的多路线监控 Agent:LLM 作为决策核心(Tool Calling + 结构化输出),4 路数据源(API 直连 / Playwright 抓取 / CLI / 官网)失败自动降级,TiDB 存历史价格,Telegram Bot 推送告警 · Docker 长期在线 · 对外暴露 MCP Server
从 0 到 1 · 全栈自研更多项目:Electron 桌面应用、Flutter 商业化、AI 工具链、自动化脚本...
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