AI 交互前端 / 全栈工程师，近 8 年横跨前端、后端到基础设施的端到端交付经验，5 年带队。 专注大模型 Web 集成与 AI 交互产品前端：独立落地 流式对话（SSE 流式输出 + 打字机渲染 + 断点续流）、多轮会话上下文与记忆、消息分片渲染与长上下文优化、多模型切换与 Prompt 可视化配置、Function Calling / 前端 Agent 交互； 主力 React / Vue3 + TypeScript，深谙浏览器渲染原理、前端性能调优与工程化。

独立主导一个企业级 AI 交互平台的前端与全栈交付：接入大模型实现 知识库问答（RAG + 向量检索 + 引用溯源）、智能内容生成、语音对话助手（ASR + TTS 全链路）、文生图等能力； 攻克流式渲染、会话记忆、消息分片、长上下文等业务难点，落地多模型切换与 Prompt 可视化配置； 并探索 WebGPU / Transformers.js 浏览器端离线推理，做到无后端也可交互。

现于日本头部 Fintech 公司负责 PC / 移动 Web 及商户后台等多终端产品前端， 覆盖全日本 20 万+ 商户（PCI-DSS v4.0 / ISO 27001）。深度参与银行级支付链路（前端主导 + Java 后端）； 主导 PostgreSQL 建模与查询优化使核心接口响应下降 40%+； 以 Redis 持久化去重窗口 + throttle 化解 WebSocket / MQTT 高并发消息风暴，保障消息一致性与可靠投递。

曾带队从 0 到 1 打造数字孪生数据大屏可视化 SaaS 平台（WebGL / Three.js）， 成长为集团最大、最稳定的现金牛产品；主导编辑器、按钮级 RBAC、性能优化（开屏 +60%），并落地微前端解耦。 识别业务瓶颈后独立立项，自研 RAG 知识库 + 多轮对话 AI 客服 Agent—— 独立实现向量检索、引用溯源、多轮会话与 Tool Calling 等前端 AI 核心逻辑，满意度 +20%、人力 -30%、近 0 成本。

独立开发并长期运营一个基于 Next.js 的全栈在线内容平台 （产品 / 支付 / CDN / 国际化 / 运维全链路一人 owner），是可对外访问的成熟线上 Web 产品案例。 AI 辅助开发工作流实践者：以 Claude Code / OpenAI Codex / Cursor 类工具完成代码生成、单测、重构与文档，沉淀团队 Prompt 库与规范。 活跃开源贡献者（yt-dlp、Vite 官方生态、Cloudflare 生态），并自研多数据源监控 Agent（GPT-4o + Tool / Function Calling + Playwright + MCP）。